Erfahren Sie, wie Sie mit Dateneinblicken eine bessere Welt für morgen schaffen.
Objekterkennung
Cyclomedia verwendet eine proprietäre Software zur Merkmalsextraktion, die intern entwickelt wurde, um Informationen aus LiDAR- und Bilddaten zu extrahieren. Sie können schnell und kostengünstig einen großen Bestand an Straßenmöblierung erfassen, wie Straßenbeleuchtung, (Verkehrs-)Schilder, Bäume, Schächte und Straßenmarkierungen.
Verkehrsschilder
Ein Inventar an Verkehrsschildern liefert nicht nur eine Datenbank über alle Verkehrsschilder in einem bestimmten Bereich, sondern enthält auch den Typ oder die Kategorie des Schilds, seinen Azimut und den Schildertext.
Dies ermöglicht Ihnen:
- das Ausführen schneller und einfacher Inspektionen und Zustandsbewertungen.
- das Erstellen akkurater Ausschreibungen.
- die Analyse der Verkehrssicherheit in Ihrem Gebiet.
Straßenmarkierungen
Ein Inventarisierung der Straßenmarkierungen liefert einen Datensatz, der die Straßenmarkierungen in einem bestimmten Bereich enthält und nur aus Punkten besteht. Auf diese Weise erhalten Sie einen vollständigen Überblick über alle wichtigen Funktionen, um:
- einfache und genaue Budgetierung vorzunehmen.
- die Wartung mühelos und genau zu planen.
- Leistungsverträge zu validieren.
- die Verkehrssicherheitsbedingungen zu analysieren.
Straßenoberflächeninspektion
Cyclomedia ermöglicht die automatische Erkennung von Straßenschäden in Bildern. Die Bereitstellung einer automatisierten, skalierbaren Lösung anstelle von tatsächlichen visuellen Inspektionsmethoden wie ASTM spart den Straßenbehörden (DOT) viel Zeit und Kosten.
- Generierung von Straßenbildern | Hochwertige detaillierte Qualität
- Erkennung von Schäden | Mit Präzision und vordefinierten Wiederaufrufquoten
- Klassifizierung einzelner Schäden | Verwendung etablierter Klassen
- Klassifizierung der Auswirkungen | Angabe von Größe, Schweregrad und nächsten Schritten
- Darstellung der Ergebnisse | einschließlich der Positionsdaten und Bewertung
Mobilitätspaket
Wir haben die Lösungen von Cyclomedia weiterentwickelt. Während die Bilder anfänglich fürs Visualisieren und Messen verwendet wurden, dienen sie nun als wichtiges Werkzeug für die Entwicklung einer Stadt zu einer Smart City mittels automatisierter Objekterkennung.