London Borough of Harrow wykorzystuje cyfrowego bliźniaka opartego na zdjęciach ulicznych i danych LiDAR | Cyclomedia
London Borough of Harrow tworzy cyfrowego bliźniaka z wykorzystaniem nowych zdjęć ulicznych i danych LiDAR. The London Borough of Harrow has integrated high definition street level imagery and LiDAR data into its corporate Esri UK GIS system. This provides staff with access to a precise digital twin of the borough.
Nowe podejście wspiera działania w obszarach planowania, dróg i podatku lokalnego
London Borough of Harrow wdrożył wysokorozdzielcze zdjęcia uliczne i dane LiDAR w korporacyjnym systemie Esri UK GIS. Działanie to stanowi element szerszej strategii rozwoju cyfrowych metod pracy oraz dalszego wykorzystania koncepcji cyfrowego bliźniaka. Celem jest usprawnienie realizacji zadań w obszarach planowania przestrzennego, zarządzania drogami oraz podatku lokalnego, a także ograniczenie liczby fizycznych wizyt terenowych.
Jako partner Esri UK, Cyclomedia dostarcza nowe zdjęcia uliczne oraz powiązane dane LiDAR. Zestawy tych danych tworzą kompletną, trójwymiarową cyfrową reprezentację otoczenia. W systemie Esri GIS obrazy mogą być jednocześnie analizowane wraz z innymi danymi geoprzestrzennymi, takimi jak informacje o elementach infrastruktury ulicznej, rejestry podatku lokalnego, wnioski planistyczne oraz dane Ordnance Survey.
Nowe dane obrazowe umożliwiają wydziałom planowania ocenę nieruchomości w powiązaniu z wnioskami planistycznymi. Jednostki odpowiedzialne za drogi mogą weryfikować, czy prace drogowe zostały wykonane zgodnie z założeniami, oraz analizować warianty nowych rozwiązań mobilności, takich jak infrastruktura rowerowa. Wydział podatku lokalnego może przeprowadzać kontrole nieruchomości w trybie zdalnym. Ponadto użytkownicy mogą stosować narzędzia analityczne dostępne w systemie Esri GIS, w tym precyzyjne pomiary budynków i granic działek oraz analizy widoczności i zacienienia, na przykład w celu określenia wpływu przyszłej zabudowy.
Wcześniej Harrow korzystało z innych źródeł zdjęć ulicznych, jednak potrzebowało danych o wyższej dokładności, większej rozdzielczości i aktualności, aby uzyskać wiarygodny wirtualny obraz obszaru. W odpowiedzi na te potrzeby Esri UK zaangażowało firmę Cyclomedia. Dane Cyclomedia są pozyskiwane za pomocą pojazdów wyposażonych w kamery o rozdzielczości 100 megapikseli i obejmują również drogi, które nie były uwzględnione w poprzednich zestawach zdjęć ulicznych.
„Dane Cyclomedia wspierają nas w tworzeniu cyfrowego bliźniaka, który jest łatwo dostępny w naszym systemie Esri GIS” – mówi Sam Tizzard, Head of GIS w London Borough of Harrow. „Ułatwia to podejmowanie decyzji na odległość przez pracowników wielu wydziałów. Wysokorozdzielcze, aktualne i opatrzone znacznikiem czasu obrazy w połączeniu z danymi LiDAR zapewniają wiarygodną cyfrową reprezentację borough, niezbędną do skutecznego zarządzania, utrzymania i planowania. Rozwiązanie to znacząco ogranicza również liczbę wizyt terenowych, co ma istotne znaczenie w kontekście rozwoju pracy hybrydowej i zapewnienia bezpieczeństwa pracowników oraz mieszkańców w okresie Covid 19.”
Harrow jest klientem Esri UK od ponad piętnastu lat i wykorzystuje system GIS Esri w wielu jednostkach organizacyjnych. „Jest to pierwszy przykład w Wielkiej Brytanii integracji Cyclomedia z systemem Esri GIS” – podkreśla Paul Clarke, Head of Government w Esri UK. „Z niecierpliwością czekamy na dalszą współpracę z Harrow i analizę możliwości, jakie ten projekt przyniesie w nadchodzących miesiącach.”
Administracje lokalne stoją przed wyzwaniem podejmowania dobrze uzasadnionych decyzji dotyczących dynamicznie zmieniających się obszarów miejskich. W połączeniu z rosnącym udziałem pracy zdalnej, wiarygodny model cyfrowy wspiera obiektywne procesy decyzyjne.
Inne miasta, które już korzystają ze zdjęć ulicznych i danych LiDAR dostarczanych przez Cyclomedia, to między innymi Nowy Jork, Amsterdam, Paryż i Frankfurt. Rozwiązania Cyclomedia wspierają planowe i oparte na danych zarządzanie przestrzenią publiczną w oparciu o aktualne i rzetelne informacje.
